《刺客（们）》评分遭“刷屏式”操纵？Naver确认异常操作并报警调查

Naver发现电影评价异常，已请求警方调查

韩国门户网站Naver表示，在电影《刺客（们）》的观众评价及“赞同／不赞同”操作中，发现了疑似由自动化程序造成的异常情况。平台于10月4日发布说明称，内部分析发现部分电影页面出现异常流量，因此已就相关情况请求警方调查。

这里所说的“宏程序”，是指能够自动重复执行某种操作的软件。比如，程序可以在短时间内反复提交评价或点击点赞；如果大量操作集中出现，就可能让某条评论看起来获得了远超普通用户互动量的支持。

Naver表示，针对部分电影发现的异常流量，已经向警方请求调查；《刺客（们）》的页面将暂时调整评价排序方式。

Naver称，在此前观众评价重复登记、赞同和不赞同数量重复计算的错误发生期间，《刺客（们）》出现了机械化操纵的迹象。为降低异常互动对评论展示位置的影响，平台暂时取消该片默认按照“赞同数”排序的做法，改为默认显示“最新发布”的评价。

平台还宣布，所有电影页面的滚动评分栏将只展示专业人士评分。普通观众和网民的评分及评论并未取消，仍会在观众评价页面按原有方式提供。

Naver在9月29日曾说明，近期部分电影评价出现重复登记，赞同和不赞同数量也发生重复计算。平台称，已经删除相关电影中重复登记的评价，并从互动数据中剔除重复计入的数字，使页面显示恢复正常。

这类问题会影响的不只是数字本身，也可能改变评论在页面上的排列位置。举例来说，如果一条评价因重复计算而获得大量“赞同”，它就可能被推到页面最显眼的位置，影响观众第一眼看到的内容。

许多观众会在购票前浏览评分和评论，并把靠前显示的内容当作了解影片口碑的捷径。排序机制并不直接决定一部电影好不好看，却会影响哪些评价更容易被看到，因此异常点赞可能放大个别声音，让页面呈现的整体印象偏离真实观众意见。

韩国共同民主党议员卢钟勉此前在社交平台发文，批评Naver将问题描述为评价和互动数量“重复反映”，并认为这可能涉及宏程序攻击和人为操纵。他还指出，部分针对《刺客（们）》的评价给出最低的1星，并使用带有政治色彩的攻击性措辞，之后获得大量赞同。

卢钟勉展示的页面截图中，一条质疑“是不是雇了中国人来打工”的评价，曾获得52,288次赞同，并排在页面顶部。该页面目前已改为按最新评价排序，因此这条评论不再因赞同数而默认置顶。

卢钟勉称，有迹象显示《刺客（们）》的评分攻击及赞同数量操纵使用了宏程序；他表示，Naver已将涉嫌犯罪者交由警方调查。

需要区分的是，关于宏程序及组织化操纵的具体方式，现阶段仍属于正在调查的事项。平台确认发现异常流量并请求警方调查，并不等于所有相关责任或操作细节已经得到最终认定。

电影评分常被观众用来快速判断是否值得购票。若少数评价通过大量重复操作获得不成比例的曝光，其他用户可能误以为这反映了广泛共识，进而影响选片、购票，甚至对演员和制作团队形成先入为主的印象。

类似风险并不限于电影评论。商品评价、餐厅评分和应用商店评论也依赖用户互动来呈现口碑；如果自动化账号能够批量制造点赞或差评，消费者就像在商店里看到被人为摆到最显眼位置的商品评价，难以判断哪些意见来自真实体验。

因此，平台治理通常需要同时关注异常流量识别、重复数据清理和评价展示规则。自动过滤过于宽松，可能让操纵持续影响页面；过滤过于严格，则可能误删正常用户的评价。如何在保护真实表达和限制恶意刷量之间取得平衡，是平台后续处理此类事件的重要课题。

《刺客（们）》上映第11天，即10月3日，累计观影人数突破200万。影片获得大量观众关注之际，网络评分及评价展示争议也持续发酵，使平台如何维护评分可信度成为舆论焦点。

接下来，调查能否查明异常流量的来源、操作规模以及具体责任，将影响公众对事件性质的判断。对Naver而言，除了配合调查，说明数据修正过程、持续监测异常互动，并清楚告知用户评分排序规则如何变化，也将关系到观众能否重新信任评价页面。